[프로그래머스 - 49189] 가장 먼 노드 - C++

분류: bfs, bfs 순차 실행, 인접 리스트, 인접 행렬 /

 

문제

문제 링크

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
• 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
• vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

 

풀이

- 인접 리스트(unordered_map + vector)

#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <queue>
using namespace std;

bool vis[20001];

int solution(int n, vector<vector<int>> edge) {
    unordered_map<int, vector<int>> adj;
    for(auto &e:edge) {
        adj[e[0]].push_back(e[1]);
        adj[e[1]].push_back(e[0]);
    }
    queue<int> Q;
    Q.push(1); vis[1] = 1;
    int size;
    while(!Q.empty()) {
        size = Q.size();
        for(int i=0; i<size; i++) {
            int x = Q.front(); Q.pop();
            for(int nx:adj[x]) {
                if(vis[nx]) continue;
                Q.push(nx); vis[nx] = 1;
            }
        }
    }
    return size;
}

hash table과 vector로 인접 리스트를 만들고 bfs

가장 먼 노드의 수는 마지막 탐색의 큐의 크기와 같다.

 

- 인접 행렬

#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
bool matrix[20001][20001];
bool vis[20001];

int solution(int n, vector<vector<int>> edge) {
    for(auto &e:edge) {
        matrix[e[0]][e[1]] = 1;
        matrix[e[1]][e[0]] = 1;
    }
    queue<int> Q;
    Q.push(1); vis[1] =1;
    int size;
    while(!Q.empty()) {
        size = Q.size();
        for(int i=0; i<size; i++) {
            int x = Q.front(); Q.pop();
            for(int nx=1; nx<=n; nx++)
                if(matrix[x][nx] && !vis[nx])
                    Q.push(nx); vis[nx] = 1;
        }
    }
    return size;
}

당연히 인접 리스트가 훨씬 빠르다.

매번 20000번 루프를 도는 건 비효율적 n을 이용해 배열을 선언할 수도 있다.